1단계: 만들어 보세요.
프로젝트 소개
신형 micro:bit 의 마이크 센서와 간단한 LED 차트 기능을 사용해서, 주변 소리가 얼마나 크게 나는지 측정해보세요.
소개
프로그래밍 가이드
학습 내용
- 신형 micro:bit 의 마이크를 센서로 사용해서 주변 소리 크기를 측정하는 방법
- 센서로 읽어들인 수 데이터들을 LED 화면에 막대 그래프 차트처럼 그래픽으로 출력하는 방법
설명
- 신형 micro:bit 의 마이크를 사용하면 0 부터 255 까지의 범위로 소리의 세기(크기)를 측정할 수 있습니다. 0 은 측정할 수 있는 가장 작은 값이고, 255 는 가장 시끄러운 값입니다.
- 프로그램에서는 무한 반복실행 구조를 사용해서, 마이크로 입력되는 소리 크기 값을 LED 화면에 막대 그래프 모양의 차트로 계속 출력합니다.
- 주변에서 큰 소리가 나면 날 수록, 더 큰 막대 차트가 나타나게 될 것입니다.
준비물
- 소리 기능이 있는 신형 micro:bit (또는 MakeCode 시뮬레이터)
- MakeCode 또는 Python 편집기
- AAA 배터리 팩 (옵션)
2단계: 프로그래밍 해보세요.
1from microbit import *
2
3# function to map any range of numbers to another range
4def map(value, fromMin, fromMax, toMin, toMax):
5 fromRange = fromMax - fromMin
6 toRange = toMax - toMin
7 valueScaled = float(value - fromMin) / float(fromRange)
8 return toMin + (valueScaled * toRange)
9
10# set of images for simple bar chart
11graph5 = Image("99999:"
12 "99999:"
13 "99999:"
14 "99999:"
15 "99999")
16
17graph4 = Image("00000:"
18 "99999:"
19 "99999:"
20 "99999:"
21 "99999")
22
23graph3 = Image("00000:"
24 "00000:"
25 "99999:"
26 "99999:"
27 "99999")
28
29graph2 = Image("00000:"
30 "00000:"
31 "00000:"
32 "99999:"
33 "99999")
34
35graph1 = Image("00000:"
36 "00000:"
37 "00000:"
38 "00000:"
39 "99999")
40
41graph0 = Image("00000:"
42 "00000:"
43 "00000:"
44 "00000:"
45 "00000")
46
47allGraphs = [graph0, graph1, graph2, graph3, graph4, graph5]
48
49# ignore first sound level reading
50soundLevel = microphone.sound_level()
51sleep(200)
52
53while True:
54 # map sound levels from range 0-255 to range 0-5 for choosing graph image
55 soundLevel = int(map(microphone.sound_level(), 0, 255, 0, 5))
56 display.show(allGraphs[soundLevel])
57 3단계: 더 좋게 만들어 보세요.
- 주변 소리 크기가 시끄러운 정도에 따라서 다르게 표현하는 방법을 만들어보세요. 예를 들어, 소리 크기에 따라 서로 다른 아이콘을 출력할 수도 있습니다.
- 소리 크기 값이 일정 값보다 크게 되면, 시각적인 소음 경보를 보여 줄 수 있도록 개선해보세요. - 교실이 너무 시끄러워지지 않도록 하는데 사용할 수도 있습니다.
추천합니다.
박수 소리로 micro:bit 의 하트가 두근거리도록 만들어보세요.
리듬에 맞춰 불 빛이 번쩍이게 만들어 보세요.
자기 주변의 시끄러운 정도를 측정해보세요.
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