Passo 1: Faz tu mesmo
O que é isto?
Usa o novo sensor de microfone do micro:bit e um gráfico de barras simples para medir o ruído que está à tua volta.
Introdução
Guia do código
O que é que vais aprender
- Como usar o novo sensor de entrada de microfone integrado do micro:bit para medir o volume sonoro que está à tua volta
- Como exibir graficamente os dados numéricos dos sensores de entrada no ecrã de LEDs
Como é que funciona
- O microfone do novo micro:bit mede níveis sonoros em números entre 0 e 255. 0 traduz o som mais silencioso e 255 é a medida mais alta que pode ser feita.
- O código usa um loop "forever" (para sempre) que faz com que o microfone esteja permanentemente a medir os níveis de som que são traduzidos num gráfico de barras no ecrã de LEDs.
- Quanto mais alto forem os sons medidos, mais alto o gráfico de barras fica.
Do que é que precisas
- novo micro:bit com som (ou simulador MakeCode)
- Editor MakeCode ou Python
- Suporte de pilhas (opcional)
Passo 2: Cria o teu código
1from microbit import *
2
3# function to map any range of numbers to another range
4def map(value, fromMin, fromMax, toMin, toMax):
5 fromRange = fromMax - fromMin
6 toRange = toMax - toMin
7 valueScaled = float(value - fromMin) / float(fromRange)
8 return toMin + (valueScaled * toRange)
9
10# set of images for simple bar chart
11graph5 = Image("99999:"
12 "99999:"
13 "99999:"
14 "99999:"
15 "99999")
16
17graph4 = Image("00000:"
18 "99999:"
19 "99999:"
20 "99999:"
21 "99999")
22
23graph3 = Image("00000:"
24 "00000:"
25 "99999:"
26 "99999:"
27 "99999")
28
29graph2 = Image("00000:"
30 "00000:"
31 "00000:"
32 "99999:"
33 "99999")
34
35graph1 = Image("00000:"
36 "00000:"
37 "00000:"
38 "00000:"
39 "99999")
40
41graph0 = Image("00000:"
42 "00000:"
43 "00000:"
44 "00000:"
45 "00000")
46
47allGraphs = [graph0, graph1, graph2, graph3, graph4, graph5]
48
49# ignore first sound level reading
50soundLevel = microphone.sound_level()
51sleep(200)
52
53while True:
54 # map sound levels from range 0-255 to range 0-5 for choosing graph image
55 soundLevel = int(map(microphone.sound_level(), 0, 255, 0, 5))
56 display.show(allGraphs[soundLevel])
57 Passo 3: Melhora-o
- Cria uma forma personalizada de mostrar graficamente o nível sonoro, mostrando diferentes emojis dependendo do volume a que o som está, por exemplo
- Cria um alarme de ruído que pisca quando o som chega a um determinado nível - podias usar isto para ajudar a manter a tua sala de aula tranquila
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