Skip to content

نشاط

مقياس الصوت

مبتدئ | MakeCode, Python | الميكروفون, شاشة LED | المدخلات/المخرجات, معالجة البيانات

الخطوة 1: اصنعها

ماذا يعني؟

قم بقياس مدى الضوضاء حولك باستخدام مستشعر ميكروفون micro:bit الجديد وعرض مخطط بياني بسيط.

مقدمة

دليل البرمجة

ما ستتعلمه

  • كيفية استخدام مايكروبيت (micro:bit) الجديد المدمج في مستشعر إدخال الميكروفون لقياس مدى وجود الأصوات العالية حولك
  • كيفية عرض البيانات الرقمية من مدخلات أجهزة استشعار بشكل بياني على مخراج شاشة عرض LED

كيف يعمل ؟

  • يقيس ميكروفون micro:bit الجديد مستويات الصوت بالأعداد بين 0 و 255. 0 هو الأكثر هدوءًا و 255 هو أفضل قياس صوتي يمكن أن يقوم به.
  • تستخدم التعليمات البرمجية حلقة دائرية لا نهائية للحفاظ على الميكروفون لقياس مستويات الصوت ورسم رسم بياني شريطي على شاشة LED.
  • كلما ارتفع الصوت الذي تم قياسه، كلما ارتفع الرسم البياني للشريط

ما تحتاجه

  • micro:bit جديد مع صوت (أو محاكي MakeCode)
  • محرر MakeCode أو Python
  • حزمة البطارية (اختياري)

الخطوة 2: برمجها

1from microbit import *
2
3# function to map any range of numbers to another range
4def map(value, fromMin, fromMax, toMin, toMax):
5    fromRange = fromMax - fromMin
6    toRange = toMax - toMin
7    valueScaled = float(value - fromMin) / float(fromRange)
8    return toMin + (valueScaled * toRange)
9
10# set of images for simple bar chart
11graph5 = Image("99999:"
12               "99999:"
13               "99999:"
14               "99999:"
15               "99999")
16
17graph4 = Image("00000:"
18               "99999:"
19               "99999:"
20               "99999:"
21               "99999")
22
23graph3 = Image("00000:"
24               "00000:"
25               "99999:"
26               "99999:"
27               "99999")
28
29graph2 = Image("00000:"
30               "00000:"
31               "00000:"
32               "99999:"
33               "99999")
34
35graph1 = Image("00000:"
36               "00000:"
37               "00000:"
38               "00000:"
39               "99999")
40               
41graph0 = Image("00000:"
42               "00000:"
43               "00000:"
44               "00000:"
45               "00000")
46
47allGraphs = [graph0, graph1, graph2, graph3, graph4, graph5]
48               
49# ignore first sound level reading
50soundLevel = microphone.sound_level()
51sleep(200)
52
53while True:
54    # map sound levels from range 0-255 to range 0-5 for choosing graph image
55    soundLevel = int(map(microphone.sound_level(), 0, 255, 0, 5))
56    display.show(allGraphs[soundLevel])
57            

الخطوة 3: حسّنها

  • قم بإنشاء طرقك الخاصة لعرض مدى ارتفاع الصوت، على سبيل المثال إظهار الرموز التعبيرية المختلفة تبعًا لمدى ارتفاع الصوت
  • اصنع تنبيه بصري للضوضاء بحيث يضيء فقط عندما يتجاوز الصوت مستوى معين - يمكنك استخدام هذا للمساعدة في الحفاظ على الهدوء في فصلك الدراسي